开云全站AI 求职季启动：阿里、商汤等八大明星企业资深算法工程师亲授独门秘籍

　　开云全站开云全站开云全站雷锋网按：人工智能是目前最受关注、最为火热的研究领域之一，随着企业在 AI 研究及相关应用落地的重视，相应的岗位需求也水涨船高。然而，这一行业仍然面临百万量级的人才缺口。雷锋网注意到，在 AI 人才需求的浪潮下，为争抢优秀人才，企业投入大量财力和人力招募和储备优秀的 AI 人才，海内外的互联网巨头也纷纷提出 AI 培训生计划。数据表明，2017 年 AI 专业应届生年薪已高达 25 万~50 万元人民币。

　　因其较好的发展前景和出名的「高薪」，许多毕业生和IT从业者在择业时也开始将 AI 行业纳入考虑范围。但作为一个新兴行业，求职者对于 AI 行业的工作要求存在许多盲点，例如，行业内有哪些 AI 岗位？它的「高薪」究竟是怎么样的？如何做好求职定位与职业规划？如何快速适应 AI 工程师的工作？

　　正值春招求职季，AI 慕课学院与雷锋网旗下学术频道 AI 科技评论将联合腾讯课堂共同开启一场关于 AI 求职的经验分享盛宴——「AI 求职季·AI 工程师 offer 直通车系列直播」栏目，在这一栏目中，将会有 Momenta、图森未来、旷视科技、码隆科技、思必驰、云从科技、阿里巴巴、商汤科技的多位资深算法专家和重量级工程师参与线上直播，独家亲授 AI 行业工作秘籍及行业指导，更有 offer 直通车。

　　嘉宾简介：南京理工大学 PCALab 博士在读，阿里巴巴天池首届大数据竞赛冠军，滴滴 Di-Tech 首届大数据竞赛冠军。知乎专栏 DeepInsight 作者。早期负责 Momenta 车道线检测相关模块，现专注于神经网络基础算法研发开云全站。

　　嘉宾简介：清华大学交叉信息学院毕业，拥有 6 年的计算机视觉算法研究经验，主要研究方向是 3D 人脸和活体检测，其技术已经在多款手机的解锁、相机中得到应用。曾在 CVPR、ICCV、AAAI、ACMM 等顶级学术会议上发表学术论文 20 篇。300 Faces in-the-Wild Challenge （ICCV 2013）、FDDB、LFW 等多项挑战赛冠军，作为主要成员为支付宝提供刷脸支付算法支持。

　　嘉宾简介：本科毕业于清华大学，现就职于码隆科技算法部，拥有多年的深度学习与计算机视觉研发经验，其所在团队荣获 CVPR2017 WebVision（大规模视觉理解挑战赛）第一名，并联合 Google 举办了 CVPR2018 iMaterialist Challenge（Furniture）at FGVC5。现主要的研究方向为：弱监督学习、零次学习等。

　　嘉宾简介：智能硬件物联网资深人士，知名的投资顾问和咨询专家，在多个人工智能创新项目中担任导师。

　　负责思必驰语音技术在物联网领域（车载、家居、机器人）的市场渠道合作，专注智能语音技术在智能硬件市场的应用方向和前沿发展，擅长整合行业资源和市场需求分析，对语音技术的运用领域和交互体验有非常深刻的理解。

　　嘉宾简介：致力于人脸识别、模式识别算法及应用开发，推动「中国智造」和「智慧社会」的升级。10 年项目经验，国家十一五重点预研项目核心研发人员，丰富的图像处理和模式识别经验，扎实的技术基础及复杂大型项目管理经历，熟悉人脸识别技术在各个行业的实际应用。原中国科学院重庆院人脸项目负责人，负责战略性先导专项产品设计和运营工作，UIUC（伊利诺伊大学香槟分校）访问学者。

　　嘉宾简介：李林琳博士毕业于德国萨尔大学计算机系，自然语言处理方向。毕业后曾就职于法国国立研究所 CNRS、微软挪威和百度北京。目前在阿里巴巴机器智能技术 NLP 组负责自然语言处理基础技术工作，包括词法分析、语法分析、语义分析和多语言 NLP 技术。其研究成果曾发表在 Computational Linguistics 期刊，以及 ACL，EMNLP，NAACL，EACL，COLING 等顶级国际学术会议上。

　　嘉宾简介：研究方向为机器翻译、自然语言处理和机器学习。中科院声学所博士，加拿大国家研究委员会（NRC）研究员（2009-2017），法国格勒诺布尔大学和意大利 FBK-IRST 博士后，新加坡信息与通信研究所的研究员。曾发表 50 余篇会议和期刊论文，并担任 NLP 领域所有顶级会议和期刊的审稿人或程序委员会成员。曾获 2017 年 WMT 俄语到英语、NIST2012 机器翻译中文到英文、2007 和 2005 年 IWSLT 口语机器翻译等比赛冠军。

　　嘉宾简介：现负责商汤科技基础架构及数项重点项目的软件架构、开发管理、软件技术升级等工作。商汤科技初创员工，从无到有地开发了商汤科技人脸 SDK、互联网金融等对外产品的初始版本，完善并标准化公司内部开发者工具，发明数个智能视频领域专利技术；与香港中文大学实验室合作，在国际顶级会议（NIPS2014）发表基于 GPU 深度学习的人脸识别系统论文，首次实现机器的人脸识别准确率高于人类。

　　领取方式：本文底部评论点赞最高者获得1本纸质图书，每场直播从直播间提问者中随机抽取5名获得e读版图书。

　　本次图书赞助由异步社区提供，异步社区(是国内领先的 IT 专业图书社区，致力于优质学习内容的出版和分享，为读者提供优质学习内容，为读者和作者提供在线交流的平台。